[Python] numpy 연산
📌 ### numpy 데이터 연산 # 1차원 배열의 연산 # 빼기 a = np.array([20,30,40,50]) b = np.arange(4) # (0,1,2,3) c = a-b # 각각의 요소들을 연산 c # array([20, 29, 38, 47]) # 더하기 c = a+b # 각각의 요소들을 연산 c # array([20, 31, 42, 53]) # 제곱 c = b**2 # b 요소들 각각의 제곱 c # array([0, 1, 4, 9], dtype=int32) # < 사용 c = a < 35 # a 배열의 요소를 35와 비교하여 작으면 True, 크면 False c # array([ True, True, False, False]) # 2차원 배열의 연산 a = np.array([[1,1],[0..
2023. 4. 25.
[Python] 지도를 이용한 시각화1
📌 ### 지도 시각화 # folium 모듈 사용하기 # pip install folium ('a', 1, '가') ('b', 2, '나') ('c', 3, '다') listall = zip(lista, list1, list2) for d in listall : print(d) # 원형 마커 추가하기 # CircleMarker : 마커의 모양을 설정 할 수 있음. df = pd.read_excel("data/서울지역 대학교 위치.xlsx",index_col=0) seoul_map = folium.Map(location=[37.55,126.98],zoom_start=12) for name,lat,lng in zip(df.index, df.위도, df.경도) : folium.CircleMarker([lat,..
2023. 4. 25.
