[Python] 2022.12.13 (chipotle.tsv 파일을 읽고 item 별 판매 갯수 시각화하기. 가장 많이 판매한 상품 10개만 막대그래프로 출력하기, chipotle.tsv 파일을 읽고 Chicken Bowl을 2개 이상 주문한 주문 횟수 구..

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1. chipotle.tsv 파일을 읽고 item 별 판매 갯수 시각화하기.
   가장 많이 판매한 상품 10개만 막대그래프로 출력하기
   20221213-1.png 참조
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import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# sep : '\\t' : 셀 구분이 ,가 아니므로 구분 문자 설정. \\t : tab 설정
chipo = pd.read_csv("data/chipotle.tsv", sep = '\\t')
chipo_chicken = chipo[chipo['item_name'] == "Chicken Bowl"]
# Chicken Bowl 상품의 전체 판매 수량 조회
chipo_chicken["quantity"].sum()
# 상품별 판매 갯수
item_qty = chipo.groupby("item_name")["quantity"].sum()
item_qty
# 수량의 합으로 내림차순 정렬
item_qty = item_qty.sort_values(ascending=False)[:10] #판매수량이 많은 10개 상품
item_qty
item_name_list = item_qty.index.tolist() #그래프 출력할 item이름 목록
sell_cnt = item_qty.values.tolist()      #그래프 출력할 item 목록
# 그래프 출력
fig = plt.figure(figsize=(10,10))
ax = fig.add_subplot(1,1,1) 
ax.bar(item_name_list, sell_cnt, align='center')
plt.ylabel('item_sell_count')
plt.xlabel('item Name')
ax.set_xticklabels(item_name_list, rotation=90)
plt.title('Distribution of all sell item')
plt.show()
plt.savefig("20220701-2.png",dpi=400,bbox_inches="tight")

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2. chipotle.tsv 파일을 읽고
   Chicken Bowl을 2개 이상 주문한 주문 횟수 구하기
   주문번호    Chicken Bowl 주문수량
       1                 2
       2                 3
       3                 1
    주문횟수 :   2    1,2,번주문만 횟수 
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import pandas as pd
chipo = pd.read_csv("data/chipotle.tsv",sep="\\t")
chipo.info()

# chipo_chicken : 주문 상품이 chicken bowl인 데이터 목록
chipo_chicken = chipo[chipo['item_name'] == "Chicken Bowl"]
chipo_chicken

# 주문수량이 2개 이상은 데이터 저장
chipo_chicken_result = chipo_chicken[chipo_chicken['quantity'] >= 2]
chipo_chicken_result

chipo_chicken_result["quantity"]
chipo_chicken_result.groupby("order_id").count()

# 행의 개수
len(chipo_chicken_result.groupby("order_id").count()) # 행의 개수
print(chipo_chicken_result.shape[0]) # 행의 개수
print(len(chipo_chicken_result)) # 행의 개수