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0. 인구구조의 그래프 제목에 코드값 제거하기
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import csv
f = open("data/age.csv")
data = csv.reader(f) # csv 형태의 파일을 읽어 저장
type(data) # _csv.reader
data # 반복문을 통해 한행씩 조회가능
import re # 정규식 이용을 위한 모듈
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
name = "역삼"
for row in data : # row : 한개의 행
if row[0].find(name) >= 0 : # 행정구역의 내용에 name값이 존재?
print(row)
name=row[0]
# row[0]의 코드값 제거
# re.sub(정규식 문자, 변경문자, 대상이 되는 문자열) : 치환 함수
# \\( : 그룹을 의미하는 것이 아니고 ( 문자를 의미.
# \\\\d : 숫자0개 이상을 의미
# \\) : )문자를 의미.
name = re.sub("\\(\\d*\\)","",row[0])
# 숫자의 , 제거
row = list(map((lambda x : x.replace(",","")), row))
print(row)
# 0세 컬럼 이후의 셀들을 배열로 생성
home = np.array(row[3:],dtype=int)
print(home)
break # 반복문 종료
# home : 해당 동(읍)의 나이별 인구수를 배열로 저장
plt.style.use('ggplot') # 그래프 스타일 설정
plt.figure(figsize=(10,5),dpi=100) # 그래프 크기 지정
plt.rc('font',family='Malgun Gothic') # 한글 설정
plt.title(name + ' 지역의 인구 구조') # 그래프 제목 설정
plt.plot(home) # 선 그래프 출력
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1. 임의의 값으로 10*10 배열을 만들고, 전체 최소값과 최대값,
행별 최대값과 최소값, 열별 최대값과 최소값을 출력하기
임의의 값이므로 결과에 표시된 숫자는 다름
[결과]
a 최대값 : 0.9957371929996585
a 최소값 : 0.013959842183549176
a 행별 최대값 : [0.85702828 0.99573719 ... 0.99251539 0.93112787]
a 행별 최소값 : [0.04483455 0.08025441 ... 0.27046588 0.05850934]
a 열별 최대값 : [0.93112787 0.91484578 ... 0.62135503 0.95952193]
a 열별 최소값 : [0.08247677 0.04483455 ... 0.05383681 0.05850934 0.09736856]
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import numpy as np
a = np.random.random((10,10))
a
print("a 최대값", a.max())
print("a 최소값", a.min())
print("a 행별 최대값", a.max(axis=1))
print("a 행별 최소값", a.min(axis=1))
print("a 열별 최대값", a.max(axis=0))
print("a 열별 최소값", a.min(axis=0))
#2 강사님
import numpy as np
rg=np.random.default_rng(2) #난수생성기 seed값. 데이터 복원시 필요
a= rg.random((10,10)) #10행 10열 배열
#a = np.random.random((10,10)) #seed값 설정안함
a
a.shape
print("a 최대값 :",a.max())
print("a 최소값 :",a.min())
print("a 행별 최대값 :",a.max(axis=1))
print("a 행별 최대값 인덱스:",a.argmax(axis=1))
print("a 행별 최소값 :",a.min(axis=1))
print("a 행별 최소값 인덱스:",a.argmin(axis=1))
print("a 열별 최대값 :",a.max(axis=0))
print("a 열별 최대값 인덱스:",a.argmax(axis=0))
print("a 열별 최소값 :",a.min(axis=0))
print("a 열별 최소값 인덱스:",a.argmin(axis=0))
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2. 임의의 값을 30개 저장하는 배열을 만들고 평균값을 출력하기
임의의 값이므로 결과에 표시된 숫자는 다름
[결과]
0.44769045640141436
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import numpy as np
b = np.random.random((30))
b
# 평균값
b.mean()
#2 강사님
import numpy as np
b= np.random.random((30)) #seed값 설정 없음
b
b= np.random.random(30)
b
b.mean()
❓
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3. 결과와 같은 값을 저장하고 있는 8*8 행렬을 생성하기
[결과]
[[0. 1. 0. 1. 0. 1. 0. 1.]
[1. 0. 1. 0. 1. 0. 1. 0.]
[0. 1. 0. 1. 0. 1. 0. 1.]
[1. 0. 1. 0. 1. 0. 1. 0.]
[0. 1. 0. 1. 0. 1. 0. 1.]
[1. 0. 1. 0. 1. 0. 1. 0.]
[0. 1. 0. 1. 0. 1. 0. 1.]
[1. 0. 1. 0. 1. 0. 1. 0.]]
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import numpy as np
c = np.zeros((8,8))
c[1::2,::2] = 1
c[::2,1::2] = 1
c
#2 강사님
c = np.zeros((8,8)) #8행8열 배열 생성. 요소값은 0으로 설정
c
c[1::2,::2] = 1
c
c[::2,1::2] = 1
print(c)
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4. 0부터 10까지의 요소를 가진 배열을 생성하고
그중 3에서 8사이의 모든 요소를 음수인 값을 갖는
배열을 생성
[결과]
[ 0, 1, 2, 3, -4, -5, -6, -7, 8, 9, 10]
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import numpy as np
d = np.arange(0,11)
d
d[(d>3) & (d<8)] *= -1
#2 강사님
d=np.arange(11) #0부터 10까지의 요소를 가진 배열
d
d[4:8] = -d[4:8]
d
d=np.arange(11) #0부터 10까지의 요소를 가진 배열
d
d[(3<d) & (d<8)] *= -1
d
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5. 0부터 9까지 정수형 난수 100개를 요소로 가진 배열 중
그중 3의 배수인 값은 음수 값을 갖는 배열을 생성
[결과]
array([-9, 5, 2, 0, 1, 2, 7, 8, 7, 0, -6, -3, -9, 0, -9, -3, 8,
7, 8, 1, -6, -6, -9, 8, 1, 1, -3, 0, -9, -9, 4, 0, 5, 8,
7, 7, 7, 7, 2, 2, 5, -9, -3, 1, 2, 5, 2, 8, -9, 7, -9,
5, 0, 1, -9, -9, 7, -3, 4, 2, 0, 1, 8, 1, 7, 1, 4, 1,
-3, -6, 8, -3, -9, 7, -9, 0, -9, 2, 1, 1, 8, 2, 2, -3, 7,
8, -9, 7, 1, -3, 4, 5, -6, -9, 7, 0, -3, 7, 0, 2])
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import numpy as np
# randint : 정수형 난수 리턴. 10 : 0~9사이의 임의의 값
e = np.random.randint(10,size=(100))
e
e[e%3 == 0] *=-1
#2 강사님
f=np.random.randint(10,size=100)
f[(f%3==0)] *= -1 #3의 배수만 True
f
