[Python] Pandas - 기술 통계

❓

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문제 
exam_data이용하여 인덱스는 홍길동,이몽룡,김삿갓 인 DataFrame객체 생성하기
'''
exam_data = {'수학':[90,80,70], '영어':[98,88,95],
             '음악':[85,95,100],'체육':[100,90,90]}

#1데이타프레임 만들기
df= pd.DataFrame(exam_data,index= ["홍길동","이몽룡","김삿갓"])
print(df)
#1-2
df= pd.DataFrame(exam_data)
df.index = ["홍길동","이몽룡","김삿갓"]
print(df)

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 📌

###### 
#mean() : 컬럼(과목)별 평균
print(df.mean())
print(type(df.mean())) #Series 객체

#수학평균
#2-1
print("수학평균 : ",df.mean()['수학'])
#2-2
print("수학평균 : ",df['수학'].mean())  # Series.mean() 함수 이용
print(df["수학"]) #Series 객체

#sum() : 컬럼(과목)별 합계
print(df.sum())
print(type(df.sum())) # Series 객체

#수학총점
#3-1
print(df.sum()["수학"])
#3-2
print(df["수학"].sum())

#컬럼(과목)별 최대점수
print(df.max())
print(type(df.max())) # Series 객체
#수학 최대점수

#4-1
print(df.max()["수학"])
#4-2
print(df["수학"].max())

# median() : 중간값
''' 
  중간값 : 해당되는 데이터를 정렬하여 가운데 값 
     수학 90,80,70
     영어 98,95,88
     데이터의 갯수 홀수 : 가운데 값
     데이터의 갯수 짝수 : 가운데 두개의 값의 평균. /2
'''
print(df.median())
# 수학의 중간 값
print(df.median()["수학"])
print(df["수학"].median())

# 홍길동 데이터 조회
# (column 만 조회)
df.수학
df["수학"] 

# 인덱스 명으로 조회하기 => 행의 값 조회. loc 사용
# loc[인덱스 명] : 인덱스에 해당하는 행을 조회
# iloc[순서] : 순서에 해당하는 행을 조회. 반드시 숫자가 들어가야 한다.
df.loc["홍길동"] # 홍길동이라는 인덱스를 가진 홍길동 행을 조회
df.iloc[0] # 첫번째 행을 조회
type(df.loc["홍길동"]) # Series 객체
# 홍길동의 평균
df.loc["홍길동"].mean() 
# 홍길동의 중간값
df.loc["홍길동"].median() 

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📌

# 표준편차 : std() : sqrt((평균값 - 값) ** 2 합계)
#                    sqrt(분산)      
# 분산 : var() : (평균 - 값) ** 2 합계
df.std() # 표준편차
df.var() # 분산

# 기술통계 => 기본적인 수치 데이터
df.describe()

# 수학 통계정보
df.describe()["수학"]
df["수학"].describe()

# DataFrame data 간략한 정보 조회 
df.info()
df["수학"].info() # 오류

# 데이터의 처음 일부(5개) 조회
df.head() 

# 데이터의 마지막 5개 조회
df.tail()

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❓ # 문제 : 김삿갓의 총점, 평균, 중간값, 표준편차 조회하기

# 문제 : 김삿갓의 총점, 평균, 중간값, 표준편차 조회하기
print("총점:",df.loc["김삿갓"].sum()) # 총정
print("평균:",df.loc["김삿갓"].mean()) # 평균
print("중간값:",df.loc["김삿갓"].median()) # 중간값
print("표준편차:",df.loc["김삿갓"].std()) # 표준편차