1. 고객테이블과 상품테이블을 조인하여 준비할 상품의 이름과, 필요수량을 출력하기.
단 수량이 많은 순으로 정렬하기
[결과]
상품명 상품수량
------------------------------------------------------------ ----------
샴푸세트 3
참치세트 3
세차용품세트 3
벽걸이TV 2
주방용품세트 2
산악용자전거 2
노트북 2
LCD모니터 2
양쪽문냉장고 1
select g2.gname 상품명, count(g1.gname) 상품수량
from gogak g1, gift g2
where g1.point between g2.g_start and g2.g_end
group by g2.gname
order by 상품수량 desc
2. 교수테이블에서 교수번호, 교수이름,입사일 자신보다 입사일이 빠른사람의 인원수를 출력하기
모든 교수정보가 조회되도록 하고, 입사일이 빠른순으로 정렬하기
[결과]
PROFNO NAME HIREDATE COUNT(P2.NAME)
---------- ---------------------------------------- -------- --------------
1001 김명선 90/06/23 0
3001 김도형 91/10/23 1
4001 심슨 91/10/23 1
2013 이창익 92/04/29 3
4005 바비 95/09/18 4
2012 장혜진 95/11/30 5
1002 김명신 97/01/30 6
3002 나한열 07/07/01 7
1003 김자바 08/03/22 8
4003 나몰라 09/12/01 9
4006 비 10/06/28 10
4007 김태희 11/05/23 11
2011 엄호선 11/09/01 12
3003 김현정 12/02/24 13
4004 아이유 19/01/28 14
4002 최슬기 19/08/30 15
1.카운트를 위한 확인한다.
select p1.profno 교수번호,
p1.name 교수이름,
p1.hiredate 입사일,
p2.hiredate -- 나보다빠른입사일이 됨
p2.name
from professor p1, professor p2
where p1.hiredate > p2.hiredate(+)--과거가 더작다// 최근이 큰숫자
order by p1.hiredate
select p1.profno 교수번호,
p1.name 교수이름,
p1.hiredate 입사일,
count(p2.name)
from professor p1, professor p2
where p1.hiredate > p2.hiredate(+)--과거가 더작다// 최근이 큰숫자
group by p1.profno, p1.name, p1.hiredate --사용된 컬럼들을 넣어주어야함★
order by p1.hiredate
select distinct
profno 교수번호,
name 교수이름,
hiredate 입사일,
RANK() OVER (ORDER BY hiredate) - 1 AS 선배님수
from professor
3. emp 테이블에서 사원번호,사원명,직업,상사번호,상사이름,상사의직업을 출력하기.
모든 사원이 조회되도록 한다.
[결과]
사원번호 사원명 사원직업 상사번호 상사명 상사직업
---------- -------------------- ------------------ ---------- -------------------- ------------------
7369 SMITH CLERK 7902 FORD ANALYST
7499 ALLEN SALESMAN 7698 BLAKE MANAGER
7521 WARD SALESMAN 7698 BLAKE MANAGER
7566 JONES MANAGER 7839 KING PRESIDENT
7654 MARTIN SALESMAN 7698 BLAKE MANAGER
7698 BLAKE MANAGER 7839 KING PRESIDENT
7782 CLARK MANAGER 7839 KING PRESIDENT
7788 SCOTT ANALYST 7566 JONES MANAGER
7839 KING PRESIDENT
7844 TURNER SALESMAN 7698 BLAKE MANAGER
7876 ADAMS CLERK 7788 SCOTT ANALYST
7900 JAMES CLERK 7698 BLAKE MANAGER
7902 FORD ANALYST 7566 JONES MANAGER
7934 MILLER CLERK 7782 CLARK MANAGER
select e1.empno 사원번호,
e1.ename 사원명,
e1.job 직업,
e1.mgr 상사번호,
e2.ename 상사이름,
e2.job 상사의직업
from emp e1, emp e2
where e1.mgr = e2.empno
order by e1.empno
4. 부서테이블(department)에서 공과대학에 소속된 학과이름을 출력
[결과]
DNAME
------------------------
소프트웨어공학과
컴퓨터공학과
멀티미디어공학과
화학공학과
전자공학과
기계공학과
select d1.dname
from department d1, department d2
where d1.part = d2.deptno and d2.part in 10
select d1.dname
from department d1, department d2, department d3
where d1.part = d2.deptno and d2.part = d3.deptno
and d3.dname = '공과대학';
select d1.dname
from department d1, department d2
where d1.part = d2.deptno
and d2.part =(select deptno from department where dname = '공과대학')
select dname from department
where part in (select deptno from department
where part =
(select deptno from department where dname = '공과대학'))
5.학생테이블에서 전공학과가 101번인 학과의 평균몸무게보다 몸무게가 많은 학생들의 이름과 몸무게, 학과명 출력
[결과]
NAME WEIGHT DNAME
-------------------- ---------- -------------------------------------
홍길동 72 컴퓨터공학과
이사랑 64 멀티미디어공학과
나학생 83 전자공학과
누구야 70 기계공학과
일지매 72 컴퓨터공학과
김진욱 70 멀티미디어공학과
안광훈 82 전자공학과
노정호 62 문헌정보학과
안은수 63 전자공학과
인영민 69 전자공학과
김주현 81 멀티미디어공학과
select s.name 이름,
s.weight 몸무게,
d.dname 학과명
from student s, department d
where s.deptno1 = d.deptno
and s.weight > (select avg(weight) from student where deptno1 = 101)
6. 교수테이블의 심슨교수와 같은 입사일에 입사한 교수 중 김명선교수 보다 월급을 적게받는 교수의 이름, 급여, 입사일 출력
[결과]
NAME PAY HIREDATE
---------------------------------------- ---------- --------
김도형 530 91/10/23
select name 이름,
pay 급여,
hiredate 입사일
from professor
where hiredate in (select hiredate from professor where name = '심슨')
and pay < (select pay from professor where name ='김명선')
7.101번 학과 학생들의 평균 몸무게 보다 몸무게가 적은 학생의 학번과,이름과, 학과번호, 몸무게를 출력
[결과]
STUDNO NAME DEPTNO1 WEIGHT
---------- -------------------- ---------- ----------
9413 조아해 103 52
9511 이서진 101 48
9512 유해진 102 42
9513 오나라 202 55
9514 구유미 301 58
9515 몰라두 201 54
9614 김문호 201 51
9711 이윤나 101 48
9715 허우 103 51
select studno 학번,
name 이름,
deptno1 학과번호,
weight 몸무게
from student
where weight < (select avg(weight) from student where deptno1 = 101)
8. 9712학생과 학년이 같고 키는 9713학생보다 큰 학생의 이름, 학년, 키를 출력
[결과]
NAME GRADE HEIGHT
-------------------- ---------- ----------
안은수 1 175
김주현 1 179
select name 이름,
grade 학년,
height 키
from student
where grade in (select grade from student where studno = '9712')
and height > (select height from student where studno = '9713')
9. 컴퓨터정보학부에 소속된 모든 학생의 학번,이름, 학과번호 출력
학과번호 순으로 정렬하여 출력하기
[결과]
학번 이름 학과번호
---------- -------------------- ----------
9511 이서진 101
9411 홍길동 101
9611 일지매 101
9711 이윤나 101
9412 이사랑 102
9512 유해진 102
9612 김진욱 102
9714 김주현 102
9413 조아해 103
9715 허우 103
select studno 학번,
name 이름,
deptno1 학과번호
from student
where deptno1 in
(select d1.deptno from department d1, department d2
where d1.part = d2.deptno and d2.dname = '컴퓨터정보학부')
order by 학과번호;
select studno 학번,
name 이름,
deptno1 학과번호,
d.dname 학과명
from student s, department d
where deptno1 = d.deptno
and deptno1 in
(select d1.deptno from department d1, department d2
where d1.part = d2.deptno and d2.dname = '컴퓨터정보학부')
order by 학과번호;
10. 4학년학생 중 키가 제일 작은 학생보다 키가 더 작은 학생의 학번,이름,키를 출력
[결과]
STUDNO NAME HEIGHT
---------- -------------------- ----------
9511 이서진 164
9512 유해진 161
9514 구유미 160
9614 김문호 166
9711 이윤나 162
9715 허우 163
select studno,
name,
height
from student
where height < (select min(height) from student where grade = 4)
11. 학생 중에서 생년월일이 가장 빠른 학생의 학번, 이름, 생년월일을 출력
[결과]
STUDNO NAME BIRTHDAY
---------- ------------------ --------
9412 이사랑 75/02/24
select studno 학번,
name 이름,
birthday 생년월일
from student
where birthday in (select min(birthday) from student)
12.학년별로 평균체중이 가장 적은 학년의 학년과 평균 몸무게를 출력
[결과]
GRADE AVG(WEIGHT)
---------- -----------
3 51.4
select grade,
avg(weight)
from student
group by grade
having avg(weight) =
(select min(avg(weight)) from student group by grade)
select grade,
weight
from (select grade, avg(weight) weight from student group by grade)
where weight = (select min(avg(weight)) from student group by grade)